Когато в едно предприятие постъпи млад човек без достатъчно практически опит, някой трябва да му покаже как реално се върши работата. Понякога това е ученик в дуална форма на обучение, друг път стажант, а понякога млад служител, който започва първата си работа.

Обикновено тази задача се поема от по-опитен колега. Той познава работния процес, типичните грешки, изискванията на компанията и онези дребни неща, които трудно се научават само от инструкция. Именно затова е най-подходящият човек да въведе новия служител или стажант, но пък има и собствена работа. Нужно е да обяснява, да показва, да проверява дали задачата е разбрана, да следи напредъка и да дава обратна връзка. При по-продължително обучение се добавят подготовка на задачи, водене на бележки, планиране на следващите стъпки и понякога оформяне на оценка или отчет.

За много предприятия точно тук е трудността. Те имат интерес да обучават млади хора, но това изисква време от служителите, които и без друго са достатъчно натоварени.

Изкуственият интелект може да помогне именно в тази част от работата и да спести време при различни малки задачи, които се повтарят постоянно.

Как най-ефективно да бъде въведен ИИ в менторството и в дуалното обучение? Това бе основният въпрос, на който се опита да отговори европейският проект „Изкуствен интелект в наставничеството (AI in Mentoring)“, координиран от Българската стопанска камара през последните две години (от ноември 2024 г. до октомври 2026 г.).

В проекта участваха хора с различен опит. Част от тях работят с ученици в дуална форма на обучение. Други обучават стажанти или въвеждат млади служители, които започват първата си работа. Така темата излезе извън по-тясната рамка на професионалното образование и се насочи към един по-общ проблем: как опитният служител да обучава друг човек, без това да се превръща в прекомерно допълнително натоварване.

По време на обученията в България, Белгия и Испания участниците изпробваха различни приложения на AI в собствената си практика. Най-често ставаше дума за съвсем ежедневни задачи – подготовка на материали, оформяне на инструкции, планиране на среща с обучаемия, обобщаване на бележки или подготовка на обратна връзка.

С напредването на обученията въпросите ставаха по-конкретни. Вместо общото „Какво може ИИ?“ участниците започваха да питат дали може да им помогне с определена задача, каква информация е разумно да въвеждат и как да проверят получения резултат.

Познаването на много ИИ приложения само по себе си не носи особена стойност. Полза има тогава, когато конкретен инструмент решава реален проблем в ежедневната работа. За предприятията, които обучават ученици, стажанти или нови служители, това може да означава по-малко време за част от подготвителните задачи и повече време за същинското въвеждане в професията.

Може да има значение и за компании, които досега са се колебали дали да се включат в дуално обучение или стажантски програми заради недостига на хора и време. ИИ няма да премахне този проблем, но може да направи организацията на обучението по-лека за служителите, които го поемат.

Разработеният по проекта „AI in Mentoring“ наръчник за обучители и наставници включва практически примери и упражнения за подобна употреба. Той е насочен към хора, които обучават на работното място, без да се предполага задълбочена техническа подготовка.

Как ИИ може да помогне при обучението на нови служители и стажанти?

Подредба на основните стъпки и обяснения с ИИ. Опитен специалист трябва да обясни работна процедура на човек, който никога не я е изпълнявал. За самия специалист тя е очевидна, но е времеемко да я превърне в ясни стъпки за начинаещ. С ИИ по-бързо ще се сортират и въпроси, с които да се провери дали младият човек е схванал най-важното.

Подготовка на упражнения с ИИ. Наставникът описва конкретна ситуация и получава идеи за задачи с различна трудност. Това е полезно, когато обучаемите са на различно ниво и една и съща инструкция не работи еднакво добре за всички.

Подредба и обобщение на бележки с ИИ. Наставникът в продължение на няколко седмици е записвал как се справя стажантът, грешките и напредъкът му. ИИ може да помогне с тези и последващи действия.

Обратна връзка чрез ИИ. Понякога наставникът добре знае какъв е проблемът, но му трябва време да го формулира ясно и спокойно. ИИ може да предложи чернова, която после да бъде преработена според конкретния човек и ситуация.

ИИ не спестява време автоматично. Ако служителят не знае какво точно иска да получи или дълго трябва да поправя неточен резултат, ефектът може да бъде обратен. Важно е да се започва от конкретната задача, а не от самия инструмент.

При обучение на работното място има и още едно важно условие. Често се работи с фирмена информация, лични данни или инструкции, свързани с безопасността. Компаниите трябва ясно да определят каква информация може да се въвежда в ИИ инструменти, как се проверява полученият резултат и кога е задължителна намесата на човек с професионален опит.

За какво все още е нужен наставникът?

Когато част от подготовката стане по-бърза, се освобождава време за онова, което трудно може да бъде прехвърлено на технологията.

Наставникът вижда как младият човек действа в реална ситуация. Забелязва кога е несигурен, кога бърза прекалено, кога повтаря една и съща грешка или кога вече е готов да поеме повече самостоятелност. Може да покаже не само как се изпълнява дадена задача, но и как се реагира, когато нещо се обърка.

Тук влизат и много неща, които рядко са описвани в официалните инструкции. Как се общува с колеги? Кога трябва да поискаш помощ? Как се носи отговорност? Как изглежда добре свършената работа в конкретната компания?

Точно в това е стойността на опитния човек.

Ако ИИ му спести част от времето за подготовка, писане и подреждане на информация, той може да отдели повече внимание на наблюдението, разговора и практическата работа с младия човек.

***

Проект „Artificial Intelligence in Apprenticeship Mentoring“ (№ 2024-1-BG01-KA220-VET-000247196) се изпълнява с финансовата подкрепа на програма „Еразъм+“ на Европейския съюз, с координатор Българската стопанска камара. Повече информация и материалите по проекта са достъпни на: https://ai-mentoring.eu

 

ВЖ. ОРИГИНАЛНАТА СТАТИЯ

 

 

 

 

Дата: 30.09.2026

Автор: Мартин Стоянов, главен експерт, международни проекти

Прочетено: 12